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Camp2019
Jena

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21. bis 23.

März 2019

Ernst-Abbe-Hochschule

Carl-Zeiß-Promenade 2

07745 Jena

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Fake Reviews - Gefälschte Produktbewertungen identifizieren mit Machine Learning

Nutzergenerierte Produktbewertungen sind eine wichtige verkaufsfördernde Maßnahme im Online-Handel. Sie schaffen vertrauen und helfen bei der Produktauswahl. Allerdings gibt es auch eine Schattenseite: Hersteller und Marktplatzverkäufer bewerten ihre Produkte häufig einfach selbst und untergraben damit das Vertrauen der Käufer. Aufwändige manuelle Moderation der Bewertungen ist normalerweise nötig. Der Vortrag zeigt, dass es mittels künstlicher Intelligenz auch anders geht. Erklärt wird am Beispiel von Intershop, wie man mit Apache UIMA eine NLP Pipeline für maschinelles Lernen aufbaut und in ein Commerce System integriert.

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